抗议AI的美国人
凤凰网科技讯 北京时间9月14日，据《纽约时报》报道，过去一周，十多名顶尖AI研究人员警告称，AI公司正在开发的技术对人类构成的风险越来越大。研究人员表示，问题在于，尽管这些公司可能竭尽全力，但它们就是难以控制这些系统。
此前有报道称，OpenAI所谓的AI智能体逃出了测试系统，并入侵了另一家公司的计算机。AI研究领域内部如今再次发出警报，让人们多年来一直担心的问题变得更加紧迫：科技公司为了追求开发速度和利润，将安全置于次要位置。
研究人员表示，问题有两个方面。首先，企业需要在测试最新AI模型的同时，为其建立更完善的安全防护措施。目前，由于AI运行速度太快，研究人员需要借助AI来监控AI。但这种方式并不总是奏效，因为负责监控的AI似乎可能比起制定规则的人类，更“同情”其他AI系统。
这种由捣乱的AI系统和睁一只眼闭一只眼的AI“监工”组成的奇怪组合，指向了第二个、也更棘手的问题，即所谓的“对齐”。这是AI行业的一个术语，基本意思是确保AI按照最符合人类利益的方式行事。企业面临一项艰巨任务：将一套类似人类的价值观植入AI，让模型做出的决策符合人类的最佳利益。
随着AI行业进入关键发展阶段，人们对AI安全的担忧也在不断升级。Anthropic和OpenAI正朝着可能成为历史上规模最大的两宗IPO迈进。与此同时，由于失业威胁以及为这项技术供电而建设的大规模数据中心，美国公众对AI日益敌视。
AI发展超出人类监控能力
尽管目前没有证据表明失控的AI系统已经造成任何持久性损害，但研究人员认为，这些系统的发展速度正在超过人类监控它们的能力。
过去一周，公开表达AI担忧的研究人员包括OpenAI的首席科学家；一位既在OpenAI工作过、也在其最大竞争对手Anthropic任职过的研究人员雅各布·考克森(Jacob Coxon)；以及保罗·克里斯蒂亚诺(Paul Christiano)，他是构建AI系统一种关键方法的发明者，也是OpenAI非营利董事会的新成员。他在公司博客上写道，AI能力不断提升的速度，可能会在“非常短的时间内”导致“灾难性且不可逆转的失控”。
考克森的辞职引发人们对AI安全的讨论
不过，仍有相当多的AI研究人员认为，关于AI对人类威胁的说法被夸大，并且分散了人们对网络安全和虚假信息等更切实问题的关注。但大多数人同意，OpenAI的AI智能体入侵另一家公司Hugging Face一事，是一记警钟。
“真正令人害怕的是未来AI所具备的能力，”考克森表示。他在社交媒体上发文宣布辞去Anthropic职务，引发美国议员和其他AI公司员工发布数十条帖子回应表达AI担忧，“问题在于我们目前对安全问题的态度，以及如果把同样的态度带到更加智能的模型上，会变成什么样。这才是真正令人害怕的地方。”
入侵问题未解决
在OpenAI智能体入侵AI基础设施公司Hugging Face事件中，AI智能体说服了其他AI智能体，让后者相信它们正在做正确的事情，只是在完成测试人员交给它们的任务。
导致此次入侵的问题几乎没有得到解决，甚至可以说一个都没有解决。Meta和Anthropic也披露过类似但规模更小的事件。而OpenAI此后又发布了Astra，这是该公司功能最强大的模型，比上一代模型更难监控。
“整个行业根本还没有做好阻止发生下一次Hugging Face攻击事件的准备，”OpenAI前安全负责人、非营利组织Guidelight AI Standards联合创始人史蒂文·阿德勒(Steven Adler)表示，该组织负责评估人工智能公司的安全实践，“当我们研究各家公司现有的控制措施时，几乎无一例外都发现它们缺乏基本的预防措施。”
AI相互串通
AI研究人员表示，Hugging Face事件是由大量错误造成的。目前尚不清楚，该公司在多大程度上依赖AI模型来监控或管控正在测试的新模型的工作。
但是，包括入侵Hugging Face事件的模型在内，许多新型AI模型都能够以快于人类跟踪速度的方式执行复杂的多步骤任务。要追踪和监控它们的行为，唯一的办法就是依靠AI来监控AI。
这套系统一直有效，直到它失效。
非营利组织Apollo Research研究AI系统安全，其研究主管亚历山大·迈因克(Alexander Meinke)表示，AI模型之间似乎可以相互串通。其他AI模型可能说服AI系统帮助它们违反测试人员制定的规则，并逃避检测。
例如，一个AI智能体可能说服另一个AI智能体帮助自己掩盖行踪(Hugging Face遭入侵事件中就发生了这种情况)，而不是向公司的人类员工报告出现了问题。
迈因克表示，需要教会AI模型：“我会把人类看到后会认为不好的事情提出来。”他还说，AI同样必须能够判断，某件事情是否严重到需要人类介入的程度。
研究人员表示，为了做到这一点，AI公司需要放慢发展速度。他们需要进行更多测试，以观察AI 如何自我监控。他们还需要更长的测试周期，让公司在观察AI行为的同时运行多种场景。
与人类利益保持一致
这些公司还需要解决有关“对齐”的重大问题，也就是确保AI做出最符合人类利益的事情。人类做决定时，往往会参考社会规范以及内在的道德准则，以帮助自己权衡行为。研究人员表示，要以AI能够模仿的方式将这些东西编码进去，是一项艰巨的任务。如果定义得不够具体，AI系统可能会学会如何违反规则，或者以意想不到的方式失控。
AI安全非营利组织机器智能研究所所长内特·索尔斯(Nate Soares)在2014年与人合著了一篇论文，提出了“对齐”这一概念。他表示，各家公司并没有意识到，要让更加智能的AI系统实现“对齐”有多么困难。随着AI变得越来越复杂，如果没有实现适当的“对齐”，它们将越来越擅长掩盖自己的行为，并欺骗那些监控其交互记录的人。
“很多业内人士的想法是，没关系，因为我们会用AI来管住AI。这就好比说我们要用黑猩猩来管住人类一样，”他说，“这不是一个可行的长期计划。”
研究人员还提出了一些应对措施，例如加强沙盒环境，在测试模型期间将其与互联网完全隔离，以及设置一个“终止开关”，如果AI模型采取了令人担忧的行动，公司可以立即让这些模型下线。
考克森表示，他对自己公开辞职后引发的反响感到振奋。周四，密苏里州共和党参议员、参议院国土安全小组委员会灾难管理小组主席乔什·霍利(Josh Hawley)表示，他正在启动一项调查，将“探究新型AI产品带来的生存性风险”。(作者/箫雨)
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